Tehnologia recunoașterii vocale
Consumatorii au fost intrigați de asistentul virtual Apple, Siri, când a fost lansat cu iPhone 4S în 2011. Una dintre cele mai interesante caracteristici a fost faptul că se putea vorbi cu Siri pentru a deschide aplicații, a căuta pe web și a termina alte sarcini.
Acum tehnologia de recunoaștere a vocii intră în casele, mașinile noastre și afacerile noastre. Potrivit unui raport, 39 de milioane de americani dețin acum un speaker inteligent, cum ar fi Amazon Echo sau Google Home. Asistenții virtuali nu mai sunt o – sunt un moft, ci un lucru comun.
Pentru a reuși în 2019, noile companii nu au nevoie neapărat să vină cu propriul dispozitiv de recunoaștere vocală. Există o mulțime de oportunități de a dezvolta aplicații, algoritmi de proprietate și alte funcționalități în spațiul de tehnologie vocală.
De exemplu, există oportunități pentru tehnologia de recunoaștere a vocii în industria prelucrătoare, agricultură, servicii de teren, servicii pentru întreprinderi, educație și chiar asistență medicală. În combinație cu AI, startup-urile pot reuși în 2019 prin crearea de tehnologii de recunoaștere vocală care servesc o nișă specifică.
Big data
Oamenii adesea greșesc termenul “big data” doar pentru a înțelege „seturi mari de date”. De fapt, se referă la seturi de date atât de mari încât instrumentele software tradiționale de calcul nu le pot analiza. Pentru a atrage valoare din date, trebuie să se aplice noi instrumente, cum ar fi AI, pentru a găsi modele și tendințe.
Într-un sens comercial, big data se referă la cantitățile mari de date pe care întreprinderile le inundă zilnic. Aceasta include datele despre clienți, tendințele pieței și datele inter-operaționale.
Majoritatea întreprinderilor recoltează cu succes aceste date, dar puțini le utilizează. Potrivit unui studiu, 43% dintre companiile intervievate au declarat că au obținut puține beneficii din datele lor.
